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30 min · cadrage du cas d’usage et avis de faisabilité
Du besoin à l’outil
Besoin
Prototype
Outil
Adoption
- Cadrage
- Développement
- Intégration
- Run
En bref
9Squad développe des outils et applications IA sur mesure pour les équipes commerciales B2B des PME, scale-up et ETI françaises : agents IA de qualification, priorisation automatique des prospects, dashboards Looker Studio, connecteurs API CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), analyse automatisée des appels commerciaux. Stack moderne (OpenAI, Claude, Mistral, Python, Node.js, Supabase, BigQuery), hébergement EU et conformité RGPD. Engagement par cas d’usage test (3 à 5 semaines), outil complet en production (4 à 8 semaines) ou renforcement d’équipe. Code et modèles propriété du client.
Six familles d’outils pour vos équipes commerciales
Du scoring prédictif à l’analyse de calls, tous connectés à votre CRM, livrés en production.
Priorisation prédictive des leads
Un modèle entraîné sur vos deals qui dit quels prospects vont closer et lesquels relancer, branché dans votre CRM.
Agent IA de qualification
Un agent autonome qui analyse les leads entrants, pose les bonnes questions et enrichit le CRM sans intervention humaine.
Dashboard commercial IA
Une vue temps réel de votre activité commerciale, avec alertes sur les deals à risque et les opportunités chaudes.
Connecteur CRM sur mesure
Votre CRM ne parle pas à votre ERP, votre pricing ou votre outil de signature ? On code le pont qui manque, monitoring inclus.
Agent de relance commerciale
Un agent qui lit votre pipeline, repère les deals en stagnation et envoie une relance contextuelle au bon moment.
Analyse automatique de calls
Transcription, résumé et extraction des objections de vos appels commerciaux, avec mise à jour automatique du CRM.
Trois exemples de missions livrées
Pas de cas pratique générique, chaque résultat est ancré sur une équipe commerciale réelle.
Éditeur SaaS B2B, 12 commerciaux
Volume de leads important, qualification manuelle, temps commercial largement absorbé par des prospects non qualifiés.
Agent IA de qualification connecté à HubSpot, scoring automatique, enrichissement de fiche, attribution segmentée.
Qualification nettement raccourcie et démos mieux ciblées pour les commerciaux.
ETI industrielle, force de vente de 25 personnes
Aucune visibilité sur le pipeline réel, reporting Excel hebdomadaire, zéro adoption CRM.
Dashboard commercial temps réel sur Looker Studio + connecteur Salesforce sur mesure + alertes automatiques.
Reporting en temps réel et adoption du CRM réellement installée dans les équipes.
Scale-up B2B, équipe Revenue Ops
Appels commerciaux non analysés, objections perdues, onboarding SDR trop long.
Pipeline d’analyse de calls : transcription → résumé IA → extraction objections → mise à jour CRM automatique.
Analyse systématique des calls et playbook objections enrichi chaque semaine.
Comment ça se passe en cinq étapes
Cadrage, prototype, build, production, suivi. Chaque étape déclenche la suivante uniquement si la valeur est validée.
On cadre votre besoin
1 semaine
Atelier cas d’usage, cartographie des données, définition des indicateurs de succès, choix techniques, estimation budget et planning.
On développe un prototype
2–3 semaines
Prototype fonctionnel sur un périmètre restreint, testé sur vos vraies données. On valide la valeur avant d’investir.
On construit l’outil complet
4–6 semaines
Construction sur la stack de production : API, base de données, intégrations CRM, interface, sécurité, monitoring.
On met en production
1–2 semaines
Déploiement, formation utilisateurs, documentation, transfert de compétences ou hébergement managé par 9Squad.
On suit les résultats
Continu
Monitoring qualité, ajustement des prompts, ajout de fonctionnalités, support N2/N3.
Pourquoi pas une agence classique
Trois écarts de méthode qui se voient dès le premier atelier de cadrage.
- 01
On connaît les process commerciaux
On ne développe pas dans le vide. On part de vos workflows réels, ce que font vos commerciaux, vos SDR, vos managers, puis on code ce qui manque.
- 02
On maîtrise la stack end-to-end
Data, API, IA, CRM, automatisation : on ne sous-traite rien. Une seule équipe gère le conseil, l’intégration et le développement. Pas de perte en ligne.
- 03
On livre en production, pas en PowerPoint
Nos outils tournent dans vos vrais environnements. On mesure les résultats, on itère, on tient jusqu’à ce que l’outil soit réellement utilisé.
Avant / après
Ce que l’outil retire du quotidien commercial
Un outil IA n’a de valeur que s’il supprime une tâche identifiée. Le cadrage part donc d’un geste précis : qualifier, prioriser, résumer, synchroniser.
Le périmètre reste volontairement étroit au départ, puis s’étend une fois l’usage adopté par les équipes.
- La qualification des demandes entrantes n’attend plus la disponibilité d’un commercial.
- Les comptes rendus d’appels sont produits et rangés dans le CRM sans ressaisie.
- Les priorités du jour sont calculées sur les données réelles, pas reconstruites à la main.
- Les échanges entre outils passent par des connecteurs supervisés, pas par des exports manuels.
RGPD & souveraineté par défaut
Trois garanties écrites au contrat, pas dans un PDF marketing.
Hébergement en Europe par défaut
Vercel EU, Supabase EU, OVH ou Scaleway. Option VPC client ou on-premise sur demande.
Données personnelles masquées avant traitement par les IA
Pipeline d’anonymisation systématique quand un LLM externe est utilisé.
Le code et les modèles vous appartiennent
Livrés à chaque étape, aucun verrouillage technique ni dépendance contractuelle.
Trois formats selon votre maturité projet
Du test d’usage à l’industrialisation complète, ou du renfort d’équipe au mois.
Tester un cas d’usage
Un prototype livré sur vos données réelles, périmètre restreint, pour valider la valeur avant d’industrialiser.
Une direction commerciale qui veut éprouver l’IA sans engager six mois.
Outil complet en production
Développement complet d’un outil IA en production, avec hébergement, monitoring, support et itérations.
Une équipe RevOps qui veut un outil fini, opéré, et qui évolue avec ses besoins.
Renforcement d’équipe
Un consultant technique commercial dédié, intégré dans vos sprints, focalisé sur vos chantiers prioritaires.
Une scale-up ou une ETI qui a déjà un backlog data/IA et veut accélérer.
Le périmètre et le budget sont cadrés pendant le diagnostic de 30 minutes.
Questions fréquentes
Services connexes
Les briques qui se branchent naturellement à vos outils IA sur mesure : pipeline, automatisation, données et acculturation managers.
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Cadrer le pipeline, le scoring et l’hygiène CRM pour que vos agents IA reposent sur une donnée fiable.
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Industrialiser les workflows IA (enrichissement, séquences, qualif) au-delà des agents sur mesure.
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Dashboards et indicateurs unifiés pour mesurer l’impact réel des agents IA sur le pipeline.
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Avant le sur-mesure : 10 jours pour prioriser les usages IA et embarquer vos managers.
Un problème commercial que vos outils ne résolvent pas ?
Décrivez votre cas d’usage. Nous revenons vers vous avec un avis de faisabilité, un ordre de grandeur de délai et de budget.
Décrivez votre cas d’usage IA
Réponse argumentée sous 48h ouvrées.
Une brique du pilier Agents IA Sales & Marketing
Cette page traite une intention précise. Le pilier ci-dessous donne la vue d’ensemble, les pages sœurs couvrent les périmètres voisins.